Mkdir700's Note

Mkdir700's Note

最新文章

Rust 项目中解决依赖重复编译问题:以 objc2 为例

在开发桌面剪贴板同步应用时,遇到了一个令人困扰的问题:即使修改与 objc2 库无关的代码,Rust 编译器也会重新编译 objc2 库,严重影响效率。经优化 Cargo 配置和使用 sccache 加速编译等措施,大幅提升了构建效率。优化策略包括增加并行编译单位、差异化处理依赖、优化缓存策略以及改进增量编译。优化后,首次构建略有增加但增量构建时间减少至80%以上,开发体验由等待30-60秒减至5-10秒。优化经验包括理解依赖关系、差异化处理依赖、利用缓存以及权衡取舍。这些技巧不仅适用于objc2库,也适用于其他包含慢速编译依赖的Rust项目,为提高开发效率提供了指导。
19
0
1
2025-03-29

Rust 中优雅地实现类型转换:从自定义方法到通用 trait

在 Rust 开发中,优化类型转换代码是一个常见问题。通过使用 Rust 标准库提供的 `From` trait,可以更符合语言惯用法地实现类型转换。在此过程中,遇到了传入参数数量不匹配的问题,通过使用元组来解决。另外,在处理 `Path` 和 `PathBuf` 类型时,发现了它们的差异,需要灵活处理。最终,采用了标准的泛型参数方式,通过实现 `From<(&Payload, P)> for ClipboardMetadata` 使代码更通用灵活,符合 Rust 的设计原则。`AsRef` trait 在实现灵活引用转换中起到关键作用,提供了统一转换方式,设计更灵活、避免冗余代码,让 API 更加通用。通过这次重构,代码更符合 Rust 的惯用法,接口更灵活,利用 Rust 强大的类型系统,适用于需要设计接受多种相似类型参数的 API 场景。在 Rust 中,建议优先使用标准 trait 进行类型转换,利用 `AsRef` / `AsMut` 实现灵活引用转换,通过泛型参数使 API 更通用。
23
0
0
2025-03-28

分布式事务的挑战:从 Saga 到 2PC,以及 SQLite 的局限性

构建分布式系统时,确保数据一致性是关键挑战。文章比较了分布式事务管理中的 Saga 和两阶段提交(2PC)模式,以及在使用 SQLite 等数据库时的特殊问题。Saga 模式通过分解大型事务为小事务并提供补偿机制,保证最终一致性,但面临数据可见性问题。而2PC提供强一致性却复杂耗性能。SQLite由于使用文件级锁定,限制了对2PC的支持。解决方案包括接受Saga模式的局限性、更换数据库系统(如PostgreSQL、MySQL)、或者重新设计系统架构。在权衡一致性、可用性和性能时,深入理解业务需求和技术限制至关重要。
22
0
0
2025-03-27

什么是 WebRTC 及简单实现

WebRTC是一项开源技术,通过简单的API实现实时语音、视频通话和点对点数据传输,无需安装插件或软件。连接建立流程包括客户端连接到信令服务器,交换Offer和Answer,以及ICE候选交换,最终建立数据通道进行通信。WebRTC的核心组件包括信令服务器、RTCPeerConnection、Offer和Answer等。ICE是解决网络连接问题的核心技术,通过NAT穿透和最佳路径选择优化连接。WebRTC能够在复杂网络环境中工作是因为ICE的作用,保证连接正常建立。基于WebRTC的点对点聊天示例展示了信令服务器的工作流程。
24
0
0
2025-03-24

什么是向量数据库

向量数据库是一种新型数据库,用于索引、存储和提供对结构化或非结构化数据及其向量嵌入的访问。这种数据库通过向量搜索允许用户在生产环境中快速查找和检索相似对象,有时被称为向量搜索引擎。通过向量嵌入和向量索引,向量数据库能够高效地检索数据,其中的近似最近邻方法提高了搜索速度。与传统数据库相比,向量数据库针对非结构化数据优化,实现了高效的语义搜索,不依赖于精确匹配。向量数据库具有极大的灵活性和可扩展性,支持实时准确的相似性搜索,是AI应用中的关键组件。
29
0
0
2025-03-19

React严格模式下事件监听器失效

在基于 Tauri 和 React 的 UniClipboard 应用中,遇到了与事件监听器相关的问题。问题根源在于 React 的严格模式,导致监听器在设置后被快速取消。解决方案尝试过使用 useRef 失败后,采用了全局监听器状态管理,通过外部全局变量保持监听器状态,并在组件卸载时不取消监听器。实施后,日志显示监听器成功保持活跃状态。总结了 React 严格模式下的影响、状态管理的重要性、全局状态的使用以及避免在清理函数中关闭永久资源,强调了正确管理事件监听器的重要性。
25
0
0
2025-03-18

Rust 异步线程安全问题解析与修复

在 Rust 异步编程中,一个常见的错误是在持有 Mutex 锁的情况下使用 .await,导致编译错误。出错的本质在于 MutexGuard 不是 Send 的,而异步任务在 .await 点可能会在不同线程间切换,违反了 Rust 的线程安全保证。解决方案是在 await 前释放锁,通过作用域控制确保 MutexGuard 在 .await 之前被释放。此外,建议考虑使用专为异步设计的锁如 tokio::sync::Mutex,以及使用更细粒度的锁策略以减少锁持有时间。在 Rust 异步编程中应特别注意锁的使用方式,避免在持有 Mutex 的锁时使用 .await,确保 MutexGuard 在调用 .await 之前被释放,优先使用作用域块来控制锁的生命周期。
36
0
0
2025-03-16

Tokio:为什么异步互斥锁比同步互斥锁更"昂贵"

异步互斥锁与同步互斥锁相比更昂贵的原因在于内部实现复杂、需管理任务等待队列、唤醒机制,与异步运行时集成带来额外开销,并在内部仍使用同步互斥锁。只有需要在持有锁的同时执行异步操作时,异步互斥锁的额外开销才值得。在IO密集型操作、长时间持有锁和资源有限环境下使用异步互斥锁。标准互斥锁更适合不跨越.await点持有锁的情况。在性能对比中,异步互斥锁可能比标准互斥锁慢1.5-3倍。
22
0
0
2025-03-15

Tokio:应该使用哪种 mutex?

互斥锁(Mutex)是一种同步原语,用于保护共享数据,确保只有一个线程可以访问。两种互斥锁的主要区别在于阻塞行为、跨越.await点和性能开销:标准库Mutex阻塞整个线程,而异步Mutex只挂起当前任务;标准库Mutex不能安全地跨越.await点,但异步Mutex可以。何时使用哪种互斥锁取决于场景:标准库互斥锁适合保护内存数据、短时间持有、不需要异步操作且对性能要求高;异步互斥锁适合需要执行异步操作、保护IO资源、可能长时间持有且不希望阻塞整个线程的场景。最佳实践是默认选择标准库互斥锁,并将其包装在结构体中提供方法来操作内部数据,对于IO资源考虑使用专门的管理任务。
42
0
1
2025-03-15

SOLID 原则详解

SOLID原则详解包括单一职责原则、开闭原则、里氏替换原则、接口隔离原则和依赖倒置原则。单一职责原则要求类只负责一项职责,避免耦合;开闭原则提倡对扩展开放,对修改关闭,通过多态实现;里氏替换原则强调子类可以替换其父类而不影响程序正确性;接口隔离原则建议接口小而精简,避免强迫实现不需要的方法;依赖倒置原则主张高层模块不应直接依赖于低层模块,应依赖于抽象接口。这些原则提高了代码的灵活性、可维护性和可扩展性,降低了耦合度,使系统更加稳定可靠。
27
0
0
2025-03-14
阅读更多