向量数据库是一种索引、存储和提供对结构化或非结构化数据及其向量嵌入的访问的数据库。它允许用户在生产环境中快速查找和检索相似对象，有时也被称为向量搜索引擎。通过向量嵌入和向量索引，向量数据库可以实现高效的相似性搜索。其中，向量嵌入是由机器学习模型生成的实数数组，能捕捉数据对象间的语义相似性。为了提高搜索效率，向量数据库使用近似最近邻方法。与传统数据库相比，向量数据库针对非结构化数据更为优化，支持高维向量嵌入的存储、搜索和分析。通过集成现有 AI 工作流程，向量数据库为企业提供了强大且灵活的语义搜索解决方案。