向量数据库是索引、存储和提供对结构化或非结构化数据及其向量嵌入访问的数据库。它允许在生产环境中快速查找和检索相似对象，有时被称为向量搜索引擎。通过向量搜索和向量索引，在大规模数据集中快速找到相似对象的方法是使用近似最近邻 (ANN)方法。向量数据库与传统数据库的区别在于优化的数据类型和高效的语义搜索能力。通过向量搜索，检索不再依赖于精确匹配，使其对同义词具有鲁棒性。向量数据库架构由多个索引组成，支持各种应用场景的向量搜索需求。向量数据库已成为AI应用中的关键组件，为企业提供语义搜索、个性化和实时数据处理的能力。