这篇文章描述了如何通过二分查找的方法解决了一个关于最小化数组绝对差值和的问题。文章给出了一个具体的解题思路，并提供了 Python 的代码实现。在解决问题的过程中，作者首先找到了绝对值差最大的一对元素，然后通过二分查找找到最合适用于替换当前元素的元素，以使绝对值差和最小。最终计算出最小绝对差值和，并返回取余后的结果。这个问题的关键是以最大(diff-new_diff)为依据，选取合适的替换元素。

描述给定一个包含非负整数的数组 nums ，返回其中可以组成三角形三条边的三元组个数。示例 1:输入: nums = [2,2,3,4]输出: 3**解释:**有效的组合是:2,3,4 (使用第一个 2)2,3,4 (使用第二个 2)2,2,3示例 2:输入: nums = [4,2,3,4]输出:

给定一个排序好的数组 arr，两个整数 k 和 x，从数组中找到最靠近 x 的 k 个数，并返回按升序排列的结果。根据题解中的滑动窗口方法，用双指针去掉多余的数，得到最接近 x 的 k 个数。这种方法能够高效地处理这一问题。

给你一根长度为 n 的绳子，请把绳子剪成整数长度的 m 段（m、n都是整数，n>1并且m>1），每段绳子的长度记为 k[0],k[1]...k[m-1] 。请问 k[0]*k[1]*...*k[m-1] 可能的最大乘积是多少？例如，当绳子的长度是8时，我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段，此时得到的最大乘积是18

珂珂喜欢吃香蕉。这里有 N 堆香蕉，第 i 堆中有 piles[i] 根香蕉。警卫已经离开了，将在 H 小时后回来。珂珂可以决定她吃香蕉的速度 K （单位：根/小时）。每个小时，她将会选择一堆香蕉，从中吃掉 K 根。如果这堆香蕉少于 K 根，她将吃掉这堆的所有香蕉，然后这一小时内不会再吃更多的香蕉。

给定一个由 0 和 1 组成的矩阵 mat ，请输出一个大小相同的矩阵，其中每一个格子是 mat 中对应位置元素到最近的 0 的距离。两个相邻元素间的距离为 1 。 示例 1：输入：mat = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]输出：[[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]