这篇文章介绍了如何通过二分查找来解决数组中元素替换问题，以最小化绝对差值和为目标。遍历数组找到绝对值差和，然后利用二分查找找到最适合替换当前元素的元素，通过比较新老差值的方式不断优化替换方案，最终返回最小绝对差值和。通过详细的思路分析和代码示例，提供了解决这一问题的具体实现方法。

描述给定一个包含非负整数的数组 nums ，返回其中可以组成三角形三条边的三元组个数。示例 1:输入: nums = [2,2,3,4]输出: 3**解释:**有效的组合是:2,3,4 (使用第一个 2)2,3,4 (使用第二个 2)2,2,3示例 2:输入: nums = [4,2,3,4]输出:

给定一个排序好的数组 arr，两个整数 k 和 x，从数组中找到最靠近 x 的 k 个数，返回的结果必须要是按升序排好的。整数 a 比整数 b 更接近 x 需要满足：|a - x| < |b - x| 或者 |a - x| == |b - x| 且 a < b。通过滑动窗口的方法，去掉 len(arr) - k 个数，找到剩下的窗口作为答案。通过设置左右指针，比较 arr[left] 和 arr[right] 与 x 的距离，逐个判断移动左指针或右指针。

给你一根长度为 n 的绳子，请把绳子剪成整数长度的 m 段（m、n都是整数，n>1并且m>1），每段绳子的长度记为 k[0],k[1]...k[m-1] 。请问 k[0]*k[1]*...*k[m-1] 可能的最大乘积是多少？例如，当绳子的长度是8时，我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段，此时得到的最大乘积是18

珂珂喜欢吃香蕉。这里有 N 堆香蕉，第 i 堆中有 piles[i] 根香蕉。警卫已经离开了，将在 H 小时后回来。珂珂可以决定她吃香蕉的速度 K （单位：根/小时）。每个小时，她将会选择一堆香蕉，从中吃掉 K 根。如果这堆香蕉少于 K 根，她将吃掉这堆的所有香蕉，然后这一小时内不会再吃更多的香蕉。

给定一个由 0 和 1 组成的矩阵 mat ，请输出一个大小相同的矩阵，其中每一个格子是 mat 中对应位置元素到最近的 0 的距离。两个相邻元素间的距离为 1 。 示例 1：输入：mat = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]输出：[[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]